DataVisor 产品

DataVisor新一代无监督检测方案,结合可伸缩性大数据架构,正在引领最新的反欺诈威胁检测技术变革。过去,平台需要通过同时多种方案来应对不断增长的欺诈攻击行为,现在这样的日子已经过去了。大数据并行处理技术不仅激活了前所未有的系统可伸缩性,先进的算法技术也可以同时处理数十亿的用户行为数据。DataVisor独特的技术优势在于可以在欺诈发生之前,提前自动捕捉到各种新型的、变化多端的攻击。

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  • 一站式线上服务反欺诈数据分析平台

      DataVisor用户分析平台通过同时使用多种技术,为客户提供全面的反欺诈技术检测服务,包括单一类型的欺诈检测,及横跨多种不用应用场景的多种类型欺诈检测,如虚假账户、推广滥用、洗钱等。DataVisor数据分析平台通过分析数十亿用户属性数据和交易数据,保证客户清楚了解用户所有的行为数据,如精准分辨好用户和坏用户,判断哪些是潜伏期账户,哪些是正准备发起攻击的用户等。

      

      DataVisor数据分析平台在使用无监督机器学习的同时,还补充使用了其它检测分析技术,如有监督机器学习、自动规则引擎和全球智能信誉库。目前,DataVisor无监督机器学习引擎技术正在申请专利。无监督引擎通过实时信号不断更新检测结果,提高其它各种分析检测技术有效性,帮助客户获取更多检测结果、实时有效规则,更加全面、深入的掌握平台欺诈者的各种信息。

     

    无监督机器学习解决方案

      DataVisor的核心技术是用户分析引擎,目前该项技术正在申请专利。一种简单有效的了解无监督检测工作原理的方法,就是将其类比于点彩派绘画风格。当近处观察画中任何一个单独的点时,似乎每一个点和其他点差异性很小。然而,如果你退后一步,观察整个画面的全景时,你就可以发现一些规律。同样的道理,DataVisor无监督检测算法通过全局分析线上服务所有用户行为特征,可以在无需训练数据或数据标签的情况下,高效地找到有组织的欺诈群组。 

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    DataVisor 用户的收益举例

      
      对垃圾用户提前预警,有效拦截spam内容,保护社区的活跃性和用户 量的增长。

    - 社交网站客户

      减少40% — 60%的欺诈交易,大大减少风控成本的压力。

    - 金融平台客户

      

    每月节省三十万美元以上的欺诈用户推广费用,极大地提高了营销投 资回报率,保障社区用户群体品质。

    - 游戏平台客户

    工作原理

     

      首先,DataVisor从客户那里获取用户资料和事件数据,之后由DataVisor高级数据工程师对用户数据进行解析、完成数据特征提取工程,为用户分析平台做好准备。DataVisor数据分析平台包含了四大组成模块:无监督机器学习引擎、有监督机器学习引擎、自动规则引擎和DataVisor全球智能信誉库。客户可以通过DataVisor用户界面、DataVisor用户分析控制台获取检测结果,或者通过DataVisor结果API批量导出或实时传送检测结果。根据客户不同的业务需求,DataVisor数据分析平台提供多种类型部署选项,包括内部部署、SaaS服务和私有云部署。

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