深信服行为感知系统BA

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  • 多系统结合 — 数据采集和数据分析

    整个方案包括数据采集和数据分析两部分:上网行为管理负责采集数据,行为感知系统负责数据分析和展现。

    深信服行为感知系统和上网行为管理系统深度耦合,实现数据分析和上网行为管控智能联动。

                              BA核心组件 — 应用商店

    行为感知应用:各种数据分析方法被抽象成一个个应用,每个行为感知应用帮助用户解决一个业务问题。而且应用与平台解耦和,可以随需索取,用完即走。

    应用商店:集中管理所有行为感知应用,应用的安装、更新、卸载就像手机管理APP一样简单。

  • 泄密追溯分析

    工作效率分析

    离职风险分析

    事件感知

    校园网贷分析

    沉迷网络分析

    图书馆资源优化分析

    分析组织敏感信息和文件的外发情况,及时预警泄密风险,多维度追溯泄密轨迹。
    为您提供
    整体外发风险概括: 
    展现外发敏感文件的次数、类型、通路等状况
    泄密追溯: 
    上传文件和关键词,追溯外发人员、时间和发送工具等轨迹
    风险预警: 
    设置敏感信息和文件,一旦发现外发,迅速告警
    分析组织的员工怠工情况,及时发现消极怠工的部门和人员,找到影响工作效率的因素。
    为您提供
    工作效率整体情况: 
    展示整体怠工总人数和日均怠工时长
    消极怠工的因素: 
    影响工作效率的无关应用排行,怠工集中的时间段
    怠工情况排行: 
    给出怠工情况最严重的部门排行和员工排行
    提前发现潜在离职风险的员工,便于组织及时安抚或妥当处置。
    为您提供
    潜在风险列表: 
    分析存在离职风险的人员列表,以及风险等级
    风险分析: 
    给出离职风险的判定依据
    分析热门事件或敏感事件在组织内部的传播状况,避免发生难以控制的负面影响。
    为您提供
    自定义事件: 
    设置事件的关键词组,筛选传播应用和网页
    事件关注度分析: 
    分析事件关键词的搜索次数,给出活跃用户排行
    帮助学校分析学生网络贷款情况,及时发现已产生网贷和关注网贷的学生。
    为您提供
    整体网贷情况: 
    分析展现网贷总人数、高风险人数、关注人数
    高风险网贷人群: 
    给出已经产生网贷行为的学生名单,以及判断依据
    关注网贷人群: 
    给出关注网贷的学生名单,以及访问信贷网站的次数和种类
    帮助学校发现沉迷网络的学生,便于进行有针对性的辅导和教育。
    为您提供
    沉迷网络概况: 
    沉迷上网总人数,以及沉迷游戏、视频等各类应用的人数
    沉迷学生名单: 
    分析学生上网时长排行、热门网络应用以及最近上网时长趋势
    帮助图书馆分析电子资源的搜索热度和已购资源的利用率,为购买决策提供数据支撑。
    为您提供
    已购资源排行: 
    分析已购买资源库的访问和下载量排行
    热门资源排行: 
    分析访问或下载量最多的资源库(未购买的),展现资源库的关注度
    恶意下载分析: 
    统计恶意下载资源行为
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